最近一段时间基于discourse上线了一个综合性论坛http://www.xinfinite.net.
目前初期是收集一些私域的数据，并进行加工（主要是导读和互动问答，起名为冷月清谈和怜星夜思），并最终呈现。预计涵盖AI，航空、酒店常旅客、信用卡，开发技术，游戏等。
开发
站在巨人的肩膀上，原则就是尽量减少开发工作，主要做了以下几方面的事情。
- 数据采集+调度
- 数据加工，样式转换，导读和互动问答生成
- 数据发布+调度
- 自动评论
- discourse插件，主要是还原数据采集部分的样式
导读和互动问答，使用了GPT-4-tube，发现成本太高，后换为Gemini-pro-1.5。
部署
考虑到用户体验和成本，方案如下
1. 主站域名解析至香港搬瓦工机房(2C2G)，转发请求至oracle cloud（2C12G，ARM）。
2. 对外正式访问的图片和视频使用阿里云的oss，基于discourse的能力，采用s3的api写入，cdn为阿里云的全站加速，源站为oss。
3. 采集的原始资源存储在家用nas上，使用minio方案，对外使用cloudflare的cdn访问。
关于家宽
显然，生产环境使用家宽的不确定性很大。
但由于成本和技术栈等方面因素，我不太想与discourse和阿里云过于耦合，所以采用了家宽这种方案，具体如下。
- 数据采集时，将资源上传至本地nas，使用minio提供的s3接口。
- 数据的原始html中存储cloudflare的cdn地址，源站指向家宽中的minio地址。
- 将html数据写入discourse，discourse会将资源上传至阿里云的oss，并进行优化、压缩和路径替换。
采用这种方案没有浪费阿里云的加速带宽，后期也可以灵活替换服务商。
以上简单介绍了相关工作，如果各位对某些部分感兴趣，欢迎留言讨论。
